Provisional U.S. Patent Application No. 63/793,844
UN'INFRAStRUtTURA DI FIDUCIA PER L'intelligenza Artificiale
VERTICAL SCAN - The layer for the AI economy
Vertical Scan è un progetto dedicato alla validazione, alla conformità e alla valutazione dell’affidabilità dei sistemi di Intelligenza Artificiale utilizzati nei processi decisionali.
Contesto e problema
Quando la complessità algoritmica diventa rischio sistemico
La diffusione dell’Intelligenza Artificiale nei processi decisionali ha introdotto nuove criticità legate all’opacità dei modelli, all’asimmetria informativa e alla difficoltà di audit.
Il fenomeno dell’algoflazione rende sempre più complessa la valutazione dell’affidabilità degli algoritmi e l’applicazione efficace dei quadri normativi emergenti.
Gap di mercato
Uno spazio non presidiato tra tecnologia, diritto e governance
Nonostante l’esistenza di strumenti tecnici e consulenze specialistiche, manca oggi un livello di validazione indipendente capace di integrare competenze tecnologiche, normative e operative.Questo vuoto limita la capacità delle organizzazioni di governare l’AI in modo strutturato.
IL PROGETTO
Una risposta strutturata alla governance dell’AI
Vertical Scan nasce per colmare questo gap, offrendo un approccio integrato alla validazione dei sistemi di Intelligenza Artificiale.
Il progetto consente di rendere le decisioni supportate da algoritmi più comprensibili, difendibili e governabili.
Metodologia
Un processo chiaro per sistemi complessi
Il progetto si fonda su una metodologia di AI multiagentica strutturata che analizza i sistemi di Intelligenza Artificiale lungo l’intero ciclo decisionale. UN ECOSISTEMA DI COMPOSITE AI: Il coordinamento è affidato ai nostri professionisti esperti che si occupano della formazione, dell’aggiornamento e del controllo dell’intero processo.
Ogni valutazione si traduce in evidenze operative, report strutturati e rating utilizzabili nei processi di governance, secondo i più avanzati criteri di AI Explainabilty.
Principi guida
Le basi su cui costruire affidabilità
Vertical Scan opera secondo principi di affidabilità operativa, rigore metodologico, indipendenza di giudizio e collaborazione con le organizzazioni coinvolte.
Questi principi garantiscono coerenza, credibilità e trasparenza.
Destinatari
A chi si rivolge il progetto
Vertical Scan è pensato per imprese, istituzioni finanziarie, fondi di investimento, organi di governance e soggetti pubblici che utilizzano o supervisionano sistemi di Intelligenza Artificiale nei processi decisionali.
Offering
Dalla visione alla pratica
Il progetto prevede lo sviluppo di una piattaforma e di servizi di supporto orientati alla validazione tecnica, alla conformità normativa e al miglioramento continuo dei sistemi di Intelligenza Artificiale.
L’approccio è modulare, scalabile e adattabile ai diversi contesti organizzativi.
Governance e garanzia
Un presidio scientifico
e culturale
Vertical Scan può contare come referente scientifico indipendente sulla Fondazione AVAL, ente no profit che svolge un ruolo di garanzia scientifica e culturale.
La Fondazione contribuisce alla definizione dei principi metodologici e alla promozione di una cultura responsabile della validazione degli algoritmi.
Team
Competenze verticali e multidisciplinari
Il progetto è sviluppato da un team che integra competenze tecnologiche, giuridiche, economiche e istituzionali, con una struttura di governance orientata alla responsabilità e alla trasparenza.
Stato del progetto
Una fase di costruzione consapevole
Vertical Scan è attualmente in fase finale di sviluppo.
La tecnologia sottostante è già stata registrata attraverso un US provisional patent (No. 63/793,844).
La metodologia, la piattaforma e il modello di governance sono in corso di consolidamento con l’obiettivo di definire uno standard operativo per la validazione dell’Intelligenza Artificiale.
I PILASTRI DI VERTICAL SCAN
I pilastri
di Vertical Scan
Whitepaper Vertical Scan
Valutare e governare il livello di credibilità dell’Intelligenza Artificiale
Documento di lavoro rivolto a stakeholder istituzionali e decisori, che introduce la metodologia Vertical Scan per misurare, analizzare e governare il rischio algoritmico attraverso un modello di rating tracciabile e difendibile.
LET'S WORK TOGETHER
info@vertical-scan.com